报告题目：使用机器学习探索建成环境与交通行为间的非线性关系
报告时间：2024年4月1日(周一)15:00-17:00
报告地点：园林学院431会议室
报告人：曹新宇 教授
报告内容：
以往的研究通常假设变量之间存在一种广义线性关系。如果这个假设不成立，传统参数模型会得出错误的结论。
本报告以建成环境与交通行为的关系为例，介绍机器学习的优点，并阐释机器学习如何推动规划实践与学科进步。
报告人简介：
曹新宇博士为美国明尼苏达大学公共事务学院教授，长安大学访问学者。研究兴趣包括土地利用和交通的互动关系，电信技术对交通行为的影响，和满意度分析。他发表论文140多篇。谷歌学术引用15,000多次，H指数63，多年入选
斯坦福大学出版的全球2%科学家名册。任Transportation Research Part D期刊主编，Transport Policy和Journal.of Planning Education and Reserch副主编，曾任国际中国规划学会(|ACP)主席他求学于清华大学和加州大学戴维斯分校。
