报告题目：空间数据挖掘技术在城市计算中的应用
报告人：赵凯祺博士
主办单位：计算机与控制工程学院
报告时间：2023年9月12日(星期二)10:00
报告地点：成栋楼1014
报告人简介：
赵凯祺，博士，现任新西兰奥克兰大学计算机学院高级讲师/博士生导师。2018年获得新加坡南洋理工大学(NTU)计算机科学博士学位。加入奥克兰大学之前，在新加坡南洋理工大学新加坡Singtel认知与人工智能实验室（SCALE）任博士后研究员。赵凯祺博士的研究方向为数据挖掘，重点关注地理空间数据管理和挖掘、图表示学习和概率模型，在数据库和数据挖掘领域的顶级会议和期刊上发表论文40余篇，其中包括KDD、SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR、TKDE等，并担任顶级会议的程序委员会成员。2022年，赵凯祺博士获得新西兰皇家学会资助的马斯登（Marsden）基金项目。
报告摘要:
定位技术的普及加速了城市的数字化，不仅可以捕获兴趣点（Point-of-Interest）等静态数据，还可以捕获车辆和人员的移动数据。通过城市的数字化细节，最近的研究重点是更好地了解城市环境及其对人类活动的影响。
城市中的地理空间数据在空间和时间维度上表现出高度动态特性，对地理空间数据的建模提出了挑战。本次讲座将首先概述我们对地理空间数据的研究，例如轨迹、基于位置的传感器数据和兴趣点。然后，我们将深入研究新模型的设计，对时空上下文和移动模式进行编码，以解决各种研究问题，包括异常轨迹检测、基于位置的多元时间序列建模和位置推荐。
