时间：2023年7月25日（周二），9:00——11:00 am

地点：主西515

报告人：Jungho Im教授 韩国蔚山国立科学技术大学

报告题目（英文）：Remote sensing and machine learning for forest applications

报告题目（中文）：遥感和机器学习在林业中的应用

参加人：对该主题感兴趣的林学院师生

报告人简介：Jungho Im，2006年获得南卡罗来纳大学（美国）遥感与地理信息系统专业博士学位，2007年-2012年任职纽约州立大学环境科学与林业学院助理教授，现任蔚山国立科学技术大学教授。讲授环境遥感、基于GIS建模等多门本科及研究生课程。Jungho Im博士长期从事遥感及地理信息技术的研究，并将其应用于林业、环境、海洋等多个领域。现任GIScience & Remote Sensing（SCI，2020-2021年影响因子为6.7）杂志主编，蔚山国立科学技术大学智能遥感与地理信息科学实验室负责人。在遥感、地理信息科学、林业及相关领域发表SCI及SSCI文章百余篇，主编或参编专著8部。

学术报告简介：本讲座介绍两个利用遥感和机器学习监测森林生态系统的应用案例：（1）森林火点探测；探究可应用于任何情况的适应性森林火点探测模型的可行性。利用亮温、太阳天顶角、卫星天顶角、相对湿度和表面温度等支持变量，建立了适合不同土地覆盖类型和气候类型的模型。该模型的探测能力超过了两种基于地球静止卫星的火点产品的探测能力，生成了类似于基于极地轨道卫星的火点产品的空间分布。（2）城市森林碳吸收的估算。本研究首要关注城市植被，应用多源卫星数据和机器学习，提出由总初级生产力（GPP）、生态系统呼吸、生态系统净生产力（NEP）三个组成部分的模型来精确估计高分辨率的自然碳通量。

欢迎各位老师、同学参加！

联系人：森林经理学科 甄贞18745687693